Провайдеры GPU Cloud 2025
Облачные вычисления на базе графических процессоров предоставляют различные преимущества для выполнения задач, связанных с обработкой больших объемов данных, машинным обучением и работы с графикой и визуализацией.
Аренда сервера с GPU у облачного провайдера позволяет не только выбирать тариф по актуальным потребностям компании, но и гарантирует быстрый запуск проектов без дополнительных капитальных затрат.
Таким образом, выбор эффективного и комфортного провайдера GPU Cloud требует изучения ряда технических характеристик, Market.CNews регулярно собирает основные параметры крупнейших провайдеров и готовит сводную таблицу, позволяющую сравнивать показатели между собой.
Подготовлено
Партнер
29.04.2025
Market.CNews: Рейтинг провайдеров GPU Cloud 2025
В основе рейтингов ИТ-маркетплейса Market.CNews лежит балльная система оценки по ряду критериев. Чем больше сумма баллов, тем выше место провайдера в рейтинге.
Читать полностьюТоп-5 провайдеров GPU Cloud 2025
| Место | Компания | Сервис | Сумма баллов |
|---|---|---|---|
1 | МТС Web Services | Виртуальная инфраструктура с GPU | 748 |
2 | Selectel | Серверы с GPU | 679 |
3 | Т1 Облако | GPU as a Service | 673 |
4 | VK Cloud | Cloud GPU | 672 |
5 | ITGlobal.com | AI Cloud — GPU Cloud Compute | 665 |
Market.CNews опубликовал рейтинг провайдеров GPU Cloud 2025
ИТ-маркетплейс Market.CNews обновил рейтинг провайдеров GPU Cloud. Аналитики провели сравнение сервисов на базе GPU, видов GPU-серверов, процессоров, графических ускорителей, цен и других параметров.
Облачные провайдеры, предоставляющие удаленный доступ к графическим процессорам (GPU), обеспечивают клиентам возможность реализовывать высокопроизводительные вычисления без необходимости закупок дорогостоящей инфраструктуры.
Возможности GPU-вычислений используются для решения широкого круга задач. Традиционно видеокарты были предназначены для создания графики, сложных видеоэффектов и сопряженных с ними задач, таких как 3D-моделирование и BIM-проектирование, разумеется, все эти задачи по-прежнему востребованы.
Кроме того, GPU оптимизированы для работы с ИИ-алгоритмами большими данными: графические чипы обладают тензорными ядрами, что позволяет им выполнять параллельные вычисления. Эта технологическая особенность обеспечивает возможность эффективной обработки терабайтов данных и значительно снижает время в задачах, требующих интенсивных вычислений.
Читать полностью
Как GPU Cloud дает доступ к параллельным вычислениям с помощью графических процессоров
GPU Cloud признан бизнесом как востребованный инструмент для облачных вычислений. В процессе выбора любой современной технологии каждая компания сталкивается со сложным вопросом выбора провайдера услуги. Расскажем о том, как это сделать правильно в случае GPU Cloud.
Читать полностью
Евгений Свидерский, ITGlobal.com в интервью Market.CNews — о том, как арендовать суперкомпьютер и есть ли альтернатива Nvidia
Market.CNews поговорил с директором облачного бизнеса ITGLOBAL.COM Евгением Свидерским — о развитии GPU Cloud, выборе аппаратных решений под разные задачи, аренде суперкомпьютеров и партнерстве с ИИ-разработчиками.
Читать полностью
Как MTS AI сэкономила более миллиарда рублей инвестиций за счет обучения моделей в облаке MWS
MTS AI полностью перенесла в облако процесс обучения и инференса моделей искусственного интеллекта, а также больших языковых моделей. Это позволило компании ускорить запуск продуктов и сэкономить более миллиарда рублей инвестиций в собственную инфраструктуру.
Читать полностью