09 Декабря 2025 10:00 09 Дек 2025 10:00 |

Поделиться

Антон Фролов, Content AI: ИИ-ассистенты в работе с документами стали реальностью для юристов, инженеров и закупщиков

CNews: Крупные компании накапливают миллионы документов, но не имеют системного подхода в работе с ними. Чем это чревато?

Антон Фролов: Отсутствие системы в работе с корпоративными документами можно сравнить с «информационной черной дырой»: данные в нее попадают и фактически пропадают. На поверхностном уровне это ведет к операционным потерям: сотрудники тратят много времени на поиск актуальных версий документов или нужных регламентов, что замедляет все бизнес-процессы.

Более серьезная проблема — скрытые риски, которые проявляются не сразу. Компания может понести прямые финансовые убытки, пропустив критичное изменение в контракте или истечение срока действия важной доверенности. Возникают юридические и регуляторные риски, когда решение принимается на основе устаревшей редакции документа. В производственной сфере это может привести к ошибкам из-за использования неактуальных регламентов или чертежей. Репутационные риски тоже реальны: например, сотрудник службы поддержки, не найдя актуальной информации, может дать неверный ответ и спровоцировать негативный отзыв клиента в интернете.

CNews: Какой подход к работе с документами предлагает решение Content AI Intelligent Search?

Антон Фролов: Intelligent Search решает проблему комплексно, превращая разрозненные хранилища данных в единое информационное пространство. Платформа обеспечивает сквозной семантический поиск по всем источникам компании, включая сетевые папки, 1С, CRM, СЭД, BIM-системы, электронную почту и трекеры задач, с обязательным соблюдением прав доступа. При этом система понимает контекст запроса на естественном языке и предоставляет точные ответы, основанные на содержании документов.

Ключевая особенность Intelligent Search — возможность настраивать специализированных цифровых ассистентов для решения разных задач с документами. Например, для автоматической проверки договоров на соответствие регламентам, сверки позиций в сметах со складскими справочниками, суммаризации протоколов встреч или мониторинга изменений в связанных документах.

Так как цифровые ассистенты создаются на базе готовой платформы для интеллектуального поиска, то они могут использовать все ее возможности: извлечение данных из всех типов и видов документов, включая сканы и изображения, коннекторы к разным системам. Благодаря этому автоматизация рутинных задач с документами не требует разработки отдельных компонентов и можно сосредоточиться только на настройке самого сценария работы ассистента. Причем самостоятельно, без привлечения интегратора или вендора.

CNews: Какие подразделения компании получают наибольшую выгоду от внедрения такого решения? Почему?

Антон Фролов: Наибольший и самый быстрый эффект видят подразделения, чья работа напрямую связана с обработкой больших объемов неструктурированной информации и высокими требованиями к точности. Это, в первую очередь, юридическая служба. Для них продукт становится незаменимым инструментом для поиска по накопленной юридической практике и для быстрого ознакомления с материалами новых дел. Наш продукт уже применяется в таком сценарии в одной из крупных московских юридических фирм.

Вторая ключевая группа — это подразделения, отвечающие за безопасность: информационную, экономическую, комплаенс. Для них система обеспечивает мониторинг документов на предмет утечек, нежелательных контрагентов или нарушений внутренних политик. Так, в департаменте экономической безопасности группы компаний X5 Group продукт применяется для оперативного анализа почтовых архивов.

Третье направление — это отделы закупок и тендеров, где необходим анализ коммерческих предложений, сопоставление позиций со справочниками и контроль за соблюдением процедур.

Наконец, значительную выгоду получают производственные и R&D-департаменты, особенно в промышленности. Для них доступ к полной истории проектов, чертежам, технической документации и опыту прошлых решений ускоряет разработку новых продуктов и решение инженерных задач. У нас есть ряд внедрений в этом сегменте, в частности продукт используется в компаниях Северсталь, Энергомаш, ОКБ Сухого и др.

CNews: Вы отмечаете фокус на промышленность. Какие особенности работы с документами в этих отраслях делают ваше решение особенно востребованным?

Антон Фролов: В промышленном секторе жизненные циклы продукции измеряются годами, в процессах участвует множество подрядчиков. Условный проектный институт хранит десятки тысяч чертежей, спецификаций, паспортов оборудования, протоколов испытаний, которые находятся в разрозненных источниках. Перед запуском нового проекта важно изучить, что уже было сделано по этому направлению, чтобы не делать повторную работу и не допустить прежних ошибок. Но, используя встроенный поиск, не удастся найти чертеж в формате PDF или DWG, в котором упоминается нужный термин. О поиске внутри архивов .zip и .rar и говорить не приходится.

Наше решение не только позволяет найти нужную информацию в упомянутых форматах из разных источников, но и создать цифровых ассистентов для автоматизации различных рутинных операций с проектными документами. Например, для выявления ссылок на устаревшие ГОСТы, проверки на соответствие регламентам, отслеживания связей между документами.

CNews: Content AI Intelligent Search работает в закрытом контуре. Насколько такая возможность важна для компаний, когда речь идет о применении ИИ-продуктов?

Антон Фролов: Работа в закрытом контуре — обязательное условие для внедрения в большинстве крупных компаний, особенно в промышленности, финтехе, госсекторе. Тревоги здесь абсолютно обоснованы. Во-первых, возможна утечка конфиденциальной информации при использовании публичных облачных ИИ-сервисов. Второй момент — это потенциальная зависимость от зарубежных облачных API, чья работа может быть ограничена в любой момент. Это ставит под угрозу непрерывность бизнес-процессов. Поэтому возможность развернуть решение внутри периметра компании с использованием локальных языковых моделей и без необходимости доступа в интернет для обработки документов становится ключевым критерием выбора. Это дает полный контроль над данными и гарантирует, что интеллектуальная собственность останется внутри компании.

CNews: С чего начать компании, которая хочет внедрить ИИ-ассистентов для работы с документами, но не знает, как подступиться? Какой минимальный сценарий вы предлагаете для «быстрой победы» и демонстрации ценности руководству?

Антон Фролов: Начинать стоит не с глобальной задачи охвата всего массива данных, а с конкретной, измеримой и наиболее актуальной цели. Например, предложить сотрудникам техподдержки использовать цифрового ассистента для поиска по базе знаний, баг-трекеру и документации по продуктам. Оценить эффект внедрения по сокращению времени первого ответа клиенту, числу закрытых тикетов на сотрудника в неделю и уровню удовлетворенности клиентов.

Затем подключить юридический отдел, предложив ассистента по проверке договоров и поиску по накопленным архивам. Далее двигаться от отдела к отделу, настраивая продукт под автоматизацию наиболее востребованных у данного направления сценариев.

CNews: Как вы оцениваете зрелость рынка? Готовы ли компании к реальному применению таких решений?

Антон Фролов: Готовность к реальному применению корпоративных решений сильно варьируется. Передовые компании, особенно те, кто уже сталкивался с инцидентами из-за ошибок в документах или потерей знаний, активно ищут такие инструменты. Их запрос сместился с вопроса «что может ИИ?» на вопрос «как он решит мою конкретную проблему с учетом требований безопасности?». Компании готовы к пилотам, но при этом они хотят видеть быструю окупаемость и предсказуемый результат.

CNews: Чем вы принципиально отличаетесь от других корпоративных поисковых систем или ИИ-ассистентов? Что делает ваше решение необходимым, а не просто полезным для крупного бизнеса?

Антон Фролов: Многие решения фокусируются на чем-то одном. Один продукт может хорошо индексировать документы для поиска, но не иметь ИИ-инструментов для их анализа. Другой предлагает чат-бота, но не способен работать со специфическими корпоративными источниками и форматами данных. Мы обеспечиваем комплексный подход. Intelligent Search изначально строился как платформа, объединяющая данные из множества источников. Применяя собственные OCR-технологии, проверенные многолетними продажами на мировом рынке, мы обеспечиваем возможность поиска и анализа графических файлов в форматах PDF, TIFF и др. Открытая архитектура на основе подключаемых модулей и интеграция с локальными языковыми моделями позволяет создавать цифровых ассистентов под самые разные задачи. Таким образом решение закрывает полный цикл: от извлечения текста из любого документа до его обработки по определенному сценарию, и все это внутри контура компании.

CNews: Какие новые функции или сценарии применения появятся в платформе в ближайшее время?

Антон Фролов: В ближайшей перспективе наше развитие связано с переходом к агентной модели. Сегодня ассистенты работают по заранее настроенным сценариям: проверка, суммаризация, поиск. Мы движемся к тому, чтобы один интеллектуальный агент мог самостоятельно планировать последовательность действий для решения комплексной задачи. Например, генерировать отчеты по выбранной теме на основе данных из внутренних или внешних источников. Это напрямую отвечает на такие тренды, как нехватка кадров, рост объемов данных и стремление компаний к оптимизации штата.

Бизнесу не нужно ждать, пока ИТ-подразделение построит собственную «идеальную» систему. Можно начать с готовой платформы Intelligent Search, которая уже закрывает множество болей в работе с документами, и направить силы на цифровизацию конкретного направления — юриспруденции, техподдержки, закупок, инжиниринга и других. Такой подход и создает основу для масштабирования ИИ-автоматизации по всей компании.

Поделиться

Подписаться на новости Короткая ссылка